有心理学家通过研究人面部表情(变化)的方法来判断一个人是否在说谎。受此启发，美国纽约州立大学水牛城分校的科学家正试图了解是否可以让机器也能解读那些泄漏说谎者天机的视觉线索。至今，科学家的研究已显示出良好的前景。

　　该项目研究人员有水牛城分校的爱芙玛·诺瓦古、尼沙·巴哈斯卡伦、文诺·古威达拉居以及马克·弗兰克。诺瓦古为学校标准生物统计学和传感器中心研究助理教授，弗兰克是人类行为学家，其研究重点领域是面部表情和欺骗。

　　过去，弗兰克曾尝试用不同系统分析人体散热的变化或大量无意识的面部表情来完成自动测谎。新开发的自动分析系统采取了不同的跟踪途径——眼睛运动，其利用统计学原理建立起人在正常对话和说谎这两种截然不同的情况下眼睛运动的模式。

　　如果访谈者(接受测谎者)的眼睛运动模式在第一个情景和第二个情景之间发生了变化，那么可以认为他在撒谎；反之，如果眼睛始终保持相同的运动模式，那么则说明他在讲实话。换句话说，面临重要问题，访谈者正常的眼睛运动模式出现强烈的偏差时，则表明他在撒谎。

　　弗兰克在其过去完成的测谎研究中，留下了132段访谈录像，接受访谈的人被安排有“偷窃”支票的选择。“偷窃”了支票同时在对话中成功地骗过了退休执法测谎专家的访谈者受到了奖励；而被发现撒谎的访谈者则受到处罚，没有奖励。与此同时，没有“偷窃”支票但被判定为撒谎者的访谈者受到了类似的处罚，而被判定为诚实的人获得了小数额的奖励。

　　测谎专家在进行访谈时，通常用基本的日常问题作为开端。在常见的问题之后，专家便询问支票之事。在这个关键的时刻，现金奖励和处罚作为撒谎和讲实话的激励机制，增强了访谈者撒谎的欲望。

　　为测试自动测谎系统，诺瓦古和同事们从132段访谈录像中选择了40段。他们用每段录像中开始阶段回答日常问题的情形建立起每位访谈者眼睛运动的基线，重点是每位访谈者眨眼的频率以及其凝视方向转移的频率。

　　随后，研究人员便用他们开发的自动测谎系统将每位访谈者面对关键问题(也就是由日常问题转为有关支票问题)时眼睛运动情况与其眼睛运动基线相比。如果自动测谎系统此时察觉到访谈者眼睛运动相对基线出现不同寻常的变化，研究人员便认为访谈者在撒谎。